Database on YAGI BLOG

最新の継続日数を取得するSQLを作ろうとした

Sun, 31 Jan 2021 12:52:31 +0900

このブログは技術記事メインで運用しようとして始めましたが、気付いたら本のアウトプットメインになってました。笑
たまには技術記事を書こうということで今週取り組んでて苦しんだPostgreSQLを使った最新の継続日数取得について書きます。

経緯

今コツコツと取り組んでいる個人開発でGitHubとかで見る最新の継続日数の取得をしたいと考えたところから始まりました。ちなみにこんな感じのやつです。

Current StreakをSQLで実現しようとしました。

実装

ネットで最新の継続日数を取得するSQLの情報が全然なくどうしようかなと迷っていたら、Latest Number of Consecutive Days(Current Streak)を見つけました。この記事を見ていると何やらSQL Serverで実現したいことを実装しているっぽい！ということでこれをPostgreSQLに書き換えてみようと試みました。

上記記事で最終的にできてたSQLはこんな感じでした。これをPostgreSQLに変えていきます。

DECLARE @habits TABLE (ID INT IDENTITY, [Target] INT)
INSERT INTO @habits ([Target]) VALUES (1)

DECLARE @entries TABLE (ID INT IDENTITY, HabitID INT, EntryDate datetime)
INSERT INTO @entries (HabitID, EntryDate) VALUES
(1, '20150221'),(1, '20150222'),(1,'20150223')

;WITH distinct_dates AS (
    SELECT DISTINCT HabitID, convert(date, dateadd(HOUR, -3, EntryDate)) AS Day

    FROM   @entries
 ), numbering AS (
    SELECT distinct_dates.HabitID, Day, lastDateApply.lastDate,
           row_number() OVER(PARTITION BY distinct_dates.HabitID ORDER BY Day DESC) AS rowno
    FROM   distinct_dates outer apply (select max(ee.EntryDate) 'lastDate' from @entries ee where ee.habitid = distinct_dates.HabitID) lastDateApply
 )

 SELECT 
 a.HabitID, 
 a.lastDate 'LastEntryDate', 
 DATEDIFF(day, getdate(), a.lastDate) 'DateDifference',
 case when DATEDIFF(day,  getdate(), a.lastDate) = 0 THEN MIN(a.rowno)
 else DATEDIFF(day,  getdate(), a.lastDate) + 1 end 'CurrentStreak'
 
 FROM   numbering a
 LEFT   JOIN numbering b ON b.HabitID = a.HabitID
                        AND b.rowno   = a.rowno + 1
 WHERE  b.Day IS NULL OR
        datediff(DAY, b.Day, a.Day) > 1

 GROUP  BY a.HabitID, a.lastDate

で実際にやってみたらこんなSQLができ上がりました。SQL ServerとPostgreSQLで書き方の差があって結構苦労しました。 outer applyの書き換えとかも訳わからなくて疲れました。。

TablePlusで追加したデータが取得できない

Mon, 07 Dec 2020 20:48:35 +0900

PostgreSQLにTablePlusからデータを作成したはいいもののGolangから作成したデータが取得できない。。ということが発生していました。解決策はとても単純でしたが、少しハマったので記事にしました。

解決策

TablePlusの画面でデータを作成した後にコミットができていなかったです。

上記画像の状態だとコミットができていません。⌘Sなどでコミットしてあげましょう。

しっかりと公式ドキュメントを読まなあかんですね。

MongoDB 入門

Thu, 30 Apr 2020 20:26:52 +0900

最近、MongoDBを使うことがあり、NoSQLをはじめて使いました。MongoDBを触ったことがない人のために書きます。

MongoDBインストール&起動

今回はDockerHubからMongoDBのコンテナイメージをインストールします。

$ docker pull mongo

インストールができたら、以下コマンドでコンテナを起動します。

$ docker run --name mongo-sample -d mongo

-dはバックグランドで起動することを意味してます。起動したコンテナ内に以下コマンドで入ります。

$ docker exec -it mongo-sample bash

MongoDBのシェル起動

MongoDBのコンテナ内で以下コマンドを実行します。

$ mongo

シェルを起動したら、環境準備は完了です。

基礎的な用語解説

MongoDBをさわっていく上で、イメージしやすくするために、Oracleの用語と比較します。

MongoDB	Oracle
データベース	データベース
コレクション	テーブル
ドキュメント	行（レコード）
フィールド	列（カラム）

テストデータ作成

以下コマンドをシェルで入力して、テストデータを作成します。

> db.foods.insert({name:'apple', price:50, producer:['sato']});
> db.foods.insert({name:'meat', price:100, producer:['suzuki']});
> db.foods.insert({name:'fish', price:120, producer:['kaneko', 'kitamura']});

以下コマンドでDBの情報をみることができます。

> db.stats()
{
	"db" : "test",
	"collections" : 1,
	"views" : 0,
	"objects" : 3,
	"avgObjSize" : 86,
	"dataSize" : 258,
	"storageSize" : 20480,
	"numExtents" : 0,
	"indexes" : 1,
	"indexSize" : 20480,
	"scaleFactor" : 1,
	"fsUsedSize" : 28014751744,
	"fsTotalSize" : 62725623808,
	"ok" : 1
}

testデータベースに"collections" : 1となっていて、foodsコレクションが作成されて、"objects" : 3からドキュメントが3つ作成されていることが分かります。